전공 소개
글로벌 마케팅 전공은 급변하는 비즈니스 환경 속에서 소비자 이해, 데이터 기반 의사결정, 디지털 기술, 혁신적 전략을 바탕으로 한 통합적 마케팅 역량을 기르는 것을 목표로 한다. 본 전공의 교과목(디저털 마케팅, 인공지능 마케팅, 마케팅 데이터 애널리틱스, 앙트레프레너십, 지속경영과마케팅관리) 은 이론적 토대와 실무적 응용을 균형 있게 다루며, 학생들이 글로벌 시장에서 경쟁력 있는 마케팅 전문가로 성장할 수 있도록 설계되었다.
본 전공은 글로벌 마케팅 전문가로 성장을 꿈꾸는 경영 실무자, 관리자, 임원을 대상으로 개방되고, 주말 집중 수업을 통해 학업과 실무를 병행할 수 있는 과정을 제공한다. 수강생들은 소비자 통찰력, 데이터 기반 분석 능력, 글로벌 감각, 창의적 문제 해결력을 갖춘 마케팅 전문가로 성장할 수 있으며, 프로젝트 및 사례 분석을 통해 이론을 현실에 적용하는 실무 역량도 함께 함양한다.
본 전공은 글로벌 마케팅 전문가로 성장을 꿈꾸는 경영 실무자, 관리자, 임원을 대상으로 개방되고, 주말 집중 수업을 통해 학업과 실무를 병행할 수 있는 과정을 제공한다. 수강생들은 소비자 통찰력, 데이터 기반 분석 능력, 글로벌 감각, 창의적 문제 해결력을 갖춘 마케팅 전문가로 성장할 수 있으며, 프로젝트 및 사례 분석을 통해 이론을 현실에 적용하는 실무 역량도 함께 함양한다.
교육 목표
1) 마케팅 기초 역량 강화 : 마케팅 이론, 소비자 행동 학습을 통한 소비자 및 마케팅 기초 역량 양성, 마켓에 대한 통찰력을 제고.
2) 데이터 기반 마케팅 능력 함양 : 인공지능 마케팅, 마케팅 데이터 사이언스를 통한 데이터 기반 사고력 및 의사결정 능력 함양.
3) 실무중심 전문성 제고 : 신흥시장마케팅, 창업과 마케팅, 하이테크 마케팅을 통한 글로벌 시장 마케팅 전략 수립 및 실행 능력제고.
4) 분석 및 문제해결 능력 함양 : 마케팅조사와 데이터분석을 통한 데이터분석 능력, 능력 강화.
2) 데이터 기반 마케팅 능력 함양 : 인공지능 마케팅, 마케팅 데이터 사이언스를 통한 데이터 기반 사고력 및 의사결정 능력 함양.
3) 실무중심 전문성 제고 : 신흥시장마케팅, 창업과 마케팅, 하이테크 마케팅을 통한 글로벌 시장 마케팅 전략 수립 및 실행 능력제고.
4) 분석 및 문제해결 능력 함양 : 마케팅조사와 데이터분석을 통한 데이터분석 능력, 능력 강화.
진로 후 진로 및 혜택
- 진로
- 브랜드 매니지먼트, 신제품 개발, 유통관리, 디지털마케팅 분야
- 국내외 기업의 마케팅·홍보·광고 업무
- 마케팅 리서치 및 컨설팅 회사
- 벤처·스타트업의 마케팅 전략 담당
- 기업의 임원 및 최고경영자
- 박사과정 진학 및 연구직
- 혜택
- 기업 현장 프로젝트 및 케이스스터디 경험 제공
- 국내외 기업 및 동문 네트워크를 통한 취업·창업 연계
교과편성표
| 구분 | 과목1 | 과목2 |
|---|---|---|
| 1차 학기 | 소비자행동론 | AI 융합 마케팅 관리 |
| 2차 학기 | 디지털마케팅 | AI 리터러시 기반 글로벌 스타트업 전략 |
| 3차 학기 | 인공지능마케팅 | 앙트레프레너십 |
| 4차 학기 | 마케팅데이터애널리틱스 | 신흥시장과 AI 마케팅 혁신 |
| 5차 학기 | 하이테크마케팅 | 탄소중립 시대의 지속가능 마케팅 |
교과목해설
- 소비자행동론 (Consumer Behavior)
소비자행동론에서는 소비자가 왜, 어떻게 특정한 방식으로 행동하는지를 탐구한다. 소비자의 구매행동의 각 단계와 이에 영향을 미치는 변수들에 관하여 공부하며 특히, 마케팅 관리자의 입장에서 소비자 행동을 분석하고 그에 맞는 마케팅 관리를 할 수 있도록 공부하는 것을 목적으로 한다. - AI 융합 마케팅 관리(AI Convergence Marketing Management)
이 교과목은 브랜드 전략을 중심으로 고객 경험, 서비스 모델, 가치 제안을 통합적으로 설계하는 과정을 다룬다. 디자인적 사고(Design Thinking)를 기반으로 브랜드의 정체성과 시장 포지셔닝을 구체화하고, AI·데이터 기반 분석을 통해 창의적인 마케팅 전략을 수립하는 방법을 학습한다. 학생들은 실제 사례를 바탕으로 브랜드 콘셉트에서 비즈니스 모델까지의 흐름을 실습을 통해 체득한다. - 디지털마케팅 (Digital Marketing)
디지털마케팅은 디지털 전환 시대의 핵심 주제인 디지털 마케팅을 이해하고 실무적으로 활용하는 것을 목표로 한다. 본 수업에서는 온·오프라인 시장의 융합 속에서 변화하는 소비자 행동과 디지털 마케팅의 개념, 다양한 미디어 채널과 전략, 그리고 AI·빅데이터, 숏폼 콘텐츠, 인플루언서·크리에이터 마케팅, 메타버스·AR/VR 기반 마케팅과 같은 최신 트렌드를 학습한다. 디지털 마케팅 사례를 조사하고, 디지털 운영 팀 프로젝트를 수행함으로써 이론과 실무를 연결하고 실질적인 디지털 마케팅 역량을 한다. - AI 리터러시 기반 글로벌 스타트업 전략 (Global Startup Strategy Based on AI Literacy)
AI 기술이 스타트업의 성장 전략과 마케팅 방식에 어떤 변화를 가져오는지를 탐구한다. AI 기반 시장분석, 고객 세분화, 자동화된 캠페인 운영 등 실무 중심의 콘텐츠를 다루며, AI 리터러시를 갖춘 창업가로서의 전략적 사고를 기른다.생성형 AI를 활용한 마케팅 콘텐츠 제작과 전략 시뮬레이션을 통해 AI 리터러시를 갖춘 창업가로서의 창의적 사고와 실행 역량을 기른다. - 인공지능마케팅 (AI Marketing)
인공지능마케팅 교과목은 인공지능 기술 발전이 비즈니스와 마케팅 전반에 미치는 영향을 이해하고, 마케팅 인공지능의 활용 가능성을 탐구하는 것을 목표로 합니다. 본 교과목을 통하여 마케팅 AI의 철학적·학문적 기반, 윤리적 쟁점, 지식 표현, 추론 및 문제 해결 방법을 학습하며, 자연어 처리·챗봇·딥러닝·생성형 AI 등 최신 기술을 마케팅 전략과 연결하는 방법을 학습한다. - 앙트레프레너십(Entrepreneurship in Marketing)
앙트레프레너십은 기업가정신이 기존 기업 내에서 어떻게 발현되고 적용되는지를 이해하는 것을 목표로 합니다. 본 교과목을 통하여 새로운 사업을 개발·실행하는 과정과 기업 내 기업가적 관리자의 역할을 배우며, 기업가적 사고방식을 함양하는 것을 목표로 한다. 수강생들은 본 교과목을 통해 문제 해결력, 비판적 사고, 창의성, 커뮤니케이션, 발표 능력, 팀워크 등 실무적 역량을 향상할 수 있다. - 마케팅 데이터 애널리틱스 (Marketing Data Analytics)
마케팅 데이터 애널리틱스 교과목은 마케팅 관리자가 마케팅 정보를 어떻게 생성/수집하고, 통계적 기법을 통하여 분석하고, 분석한 결과를 마케팅 실무 및 의사결정에 활용하는지를 학습한다. 통계나 계량 분석 기법을 수학적으로 깊게 다루기보다는, 해당 기법을 왜, 언제 사용하는지를 이해하는 데 초점을 둔다. - 신흥시장과 AI 마케팅 혁신 (Innovation in emerging markets and AI marketing)
신흥시장(Emerging Market)의 산업 구조, 소비자 특성, 디지털 인프라를 분석하고,AI 기술을 활용한 마케팅 혁신 전략을 모색한다. 빅데이터와 머신러닝을 활용한 시장 예측, 현지화(Localization) 전략 등을 중심으로 학습하며, 글로벌 기업과 스타트업의 신흥시장 진출 사례를 통해 실무적 통찰을 얻는다. - 하이테크마케팅 (Hitech Marketing)
하이테크마케팅은 전통적인 마케팅 기법이 적용되기 어려운 혁신적 신제품을 성공적으로 시장에 안착시키기 위한 이론을 다룬다. 본 교과목에서는 수확체증, 캐즘 모형, 표준전쟁, 와해성 기술 등 하이테크 시장의 특성과 함께 시장조사, 신상품 기획·출시 전략, 가격·브랜딩·커뮤니케이션 전략을 학습한다. 사례학습과 팀 프로젝트를 이론을 실제 상황에 적용한다. - 탄소중립시대의지속가능마케팅 (Sustainable Marketing in the Carbon Neutral Age)
탄소중립 시대에 요구되는 기업의 지속가능 경영과 ESG(환경·사회·지배구조) 전략을 중심으로 다룬다. 브랜드가 사회적 책임과 친환경 가치를 마케팅 전략에 어떻게 통합할 수 있는지를 분석하며, 국내외 대표적인 ESG 브랜드 사례를 통해 지속가능성과 수익성의 균형을 모색한다. 학생들은 사례 분석과 토론을 통해 지속가능 마케팅의 실천적 방향을 탐구한다.



